10 year moving average s & p 500

Tempo real após horas Informações pré-mercado Citação do resumo das notas citadas Gráficos interativos Configuração padrão Observe que, uma vez que você faça sua seleção, ela se aplicará a todas as futuras visitas ao NASDAQ. Se, a qualquer momento, você estiver interessado em reverter as nossas configurações padrão, selecione Configuração padrão acima. Se você tiver dúvidas ou encontrar quaisquer problemas na alteração das configurações padrão, envie um email para isfeedbacknasdaq. Confirme a sua seleção: Você selecionou para alterar sua configuração padrão para a Pesquisa de orçamento. Esta será a sua página de destino padrão, a menos que você altere sua configuração novamente ou exclua seus cookies. Tem certeza de que deseja alterar suas configurações. Temos um favor a pedir. Desative seu bloqueador de anúncios (ou atualize suas configurações para garantir que o javascript e os cookies estejam habilitados), para que possamos continuar fornecendo as notícias de mercado de primeira linha E os dados que você esperou de nós. O SampP 500 fechou janeiro com um ganho mensal de 1,79 após um ganho de 1,82 em dezembro. Todos os três SampP 500 MAs estão sinalizando investidos e três dos cinco Ivy Portfolio ETF MAs Mdash Vanguard Total Stock Market ETF (VTI), PowerShares DB (DBC) e Vanguard FTSE All-World ex-US ETF (VEU) mdash estão sinalizando investidos . Na tabela, fechamentos mensais que estão dentro de 2 de um sinal são destacados em amarelo. A tabela acima mostra o sinal de média móvel (SMA) de 10 meses atual para cada um dos cinco ETFs apresentados no The Ivy Portfolio. Weve também incluiu uma tabela de SMA de 12 meses para os mesmos ETFs para esta estratégia alternativa popular. Para uma análise fascinante da estratégia da Ivy Portfolio, veja este artigo de Adam Butler, Mike Philbrick e Rodrigo Gordillo: Backtesting Moving Medias Ao longo dos últimos anos, usamos o Excel para rastrear o desempenho de várias estratégias de temporização em média móvel. Mas agora usamos as ferramentas de backtesting disponíveis no site ETFReplay. Qualquer pessoa que esteja interessada no timing do mercado com ETFs deve ter uma olhada neste site. Aqui estão as duas ferramentas que usamos com mais freqüência: Antecedentes sobre médias móveis Comprar e vender com base em uma média móvel de fechamentos mensais pode ser uma estratégia efetiva para gerenciar o risco de perda severa dos principais mercados ursos. Em essência, quando o fechamento mensal do índice está acima do valor da média móvel, você mantém o índice. Quando o índice fecha abaixo, você muda para dinheiro. A desvantagem é que ele nunca deixa você no topo ou na parte de trás na parte inferior. Além disso, pode produzir o whipsaw ocasional (sinal de compra ou venda de curto prazo), como, ocasionalmente, experimentado no ano passado. No entanto, um gráfico do SampP 500 encerra mensalmente desde 1995 mostra que uma estratégia de média móvel simples (SMA) de 10 ou 12 meses teria participação segurada na maior parte do movimento de preços ascendentes, ao mesmo tempo em que reduziria drasticamente as perdas. Aqui está a variante de 12 meses: A média móvel exponencial de 10 meses (EMA) é uma pequena variante da média móvel simples. Esta versão aumenta matematicamente a ponderação de dados mais recentes na sequência de 10 meses. Desde 1995, produziu menos whipsaws do que a média móvel simples equivalente, embora fosse um mês mais lento para sinalizar uma venda após esses dois mercados. Um olhar de volta às médias móveis de 10 e 12 meses no Dow durante o Crash de 1929 e Great Depression mostra a eficácia dessas estratégias durante esses tempos perigosos. Os sinais de Psicologia do Momentum O tempo funciona por causa de um traço humano básico. As pessoas imitam o comportamento bem sucedido. Quando eles ouvem de outros ganharem dinheiro no mercado, eles compram. Eventualmente, a tendência inverte. Pode ser apenas as expansões e contrações normais do ciclo econômico. Às vezes, a causa é mais dramática: uma bolha de ativos, uma grande guerra, uma pandemia ou um choque financeiro inesperado. Quando a tendência inverte, os investidores bem sucedidos vendem cedo. A imitação do sucesso gradualmente transforma o impulso de compra anterior em impulso de venda. Implementando a Estratégia Nossas ilustrações do SampP 500 são apenas aquelas ilustrações do mdash. Utilizamos o SampP devido aos dados históricos extensos que estão disponíveis. No entanto, os seguidores de uma estratégia de média móvel devem tomar decisões buysell nos sinais para cada investimento específico, não um índice amplo. Mesmo se você estiver investindo em um fundo que rastreie o SampP 500 (por exemplo Vanguards VFINX ou o SPY ETF), os sinais médios móveis para os fundos ocasionalmente serão diferentes do índice subjacente devido ao reinvestimento de dividendos. Os números SampP 500 em nossas ilustrações excluem dividendos. A estratégia é mais eficaz em uma conta com vantagem fiscal com um serviço de corretagem de baixo custo. Você quer os ganhos para si mesmo, não seu corretor ou seu tio Sam. Nota . Para quem quiser ver as médias móveis de 10 e 12 meses no SampP 500 e as posições de equivalência patrimonial desde 1950, possui um arquivo Excel (formato xls) dos dados. Nossa fonte para os fechamentos mensais (Coluna B) é o Yahoo Finance. As colunas D e F mostram as posições marcadas pelo fim do mês fechado para as duas estratégias SMA. No passado, recomendamos o artigo pensativo Mebane Fabers, uma abordagem quantitativa para a atribuição de ativos táticos. O artigo agora foi atualizado e expandido como Parte Três: Gerenciamento Ativo em seu livro The Ivy Portfolio. Co-autor com Eric Richardson. Esta é uma leitura obrigatória para qualquer um que considere o uso de um sinal de tempo para decisões de investimento. O livro analisa a aplicação das médias móveis do SampP 500 e quatro classes de ativos adicionais: o Índice Morgan EAEA do Morgan Stanley Capital International (MSCI EAFE), o índice de commodities Goldman Sachs (GSCI), a National Association of Real Estate Investment Trusts Index (NAREIT) e Bônus do Tesouro a 10 anos do governo dos Estados Unidos. Como uma característica regular deste site, atualizamos os sinais no final de cada mês. Para informações adicionais sobre Mebane Faber, visite seu site, Mebane Faber Research. Nota de rodapé no cálculo das médias móveis mensais: se você estiver fazendo seus próprios cálculos de médias móveis para ações que pagam dividendos ou ETFs, ocasionalmente obterá resultados diferentes se você não se ajustar a dividendos. Por exemplo, em 2017, a VNQ permaneceu investida no final de novembro com base nos fechamentos mensais ajustados, mas houve um sinal de venda se você ignorasse os ajustes de dividendos. Como os dados de meses anteriores mudam quando os dividendos são pagos, você deve atualizar os dados por todos os meses no cálculo se um dividendo foi pago desde o fechamento mensal anterior. Este será o caso de quaisquer ações ou fundos que paguem dividendos. A imagem mais ampla: SampP 500 Rolling Retornos anuais de 10 anos É útil expandir nossos horizontes regularmente e dar uma olhada na imagem de longo prazo quando se trata de Os mercados de ações. Isso ajuda a colocar eventos recentes em perspectiva. A Figura 1 mostra o retorno anual médio anual de 10 anos e o retorno de renda anual médio de 10 anos do SampP 500 de 1926 até o final de 2017. Como podemos ver, os retornos recentes foram francamente sombrios e mais parecidos com o Período após a Grande Depressão na década de 1930. O recente recuo de 10 anos foi atingido em fevereiro de 2009. O Anexo 1 também mostra a importância dos dividendos. Embora o rendimento SampP 500 esteja perto de seu mínimo histórico, no ambiente atual ele fornece a parcela dos leões do retorno total. A imagem muda um pouco quando olhamos os retornos reais de retornos totais ajustados pela inflação. A Figura 2 mostra o retorno total ajustado da inflação anual média de 10 anos para o SampP 500 de 1926 até o final de 2017. De forma real, podemos ver que os baixos recentes do mercado são os piores registrados, e, inclusive, o Great Depression em 5,86 em fevereiro de 2009. SampP 500 rolando retornos reais, em seguida, permaneceu negativo até fevereiro de 2017. Outra boa idéia de gráfico é representar o log do retorno total ajustado pela inflação expressa como um multiplicador ao longo do tempo. Então, pode-se mostrar linhas de tendência e desvios padrão. 8220Adjusted for Inflation8221 Isso significa as últimas três décadas. Os números da inflação 8217 também foram ajustados à medida que os métodos de determinação da inflação foram alterados. Eu acho que duvido de gráficos que se ajustem à inflação sem usar ShadowGovernmentStats ou relatando exatamente quais os valores de inflação que eles usam. William, obrigado pelo comentário. Utilizamos dados de inflação com base no IPC fornecido pelo Bureau of Labor Statistics. Nossos dados ajustados correspondem a outras fontes de dados comparáveis ​​(como Ibbotson8217s SBBI), portanto, estamos confortáveis ​​com nossos resultados. Estamos conscientes de que há desacordo sobre a medida da inflação 8220true8221, no entanto, para fins desse exercício, usamos fontes de dados padrão da indústria. Cerca de dez anos atrás, eu costumava construir um gráfico semelhante à sua Exibição 1, apenas I8217d traçava duas linhas: o retorno de 10 anos anterior e o retorno subsequente de 10 anos. Eu fiz isso em diferentes ciclos e descobriu que, com um período de rodagem de 20 anos, a correlação entre o retorno prévio de 20 anos eo retorno subseqüente de 20 anos foi como -9. Visualmente, os dois gráficos moveram-se em direções opostas quase fechadas. Minha conclusão foi que nós passamos por ciclos de 20 anos em ações dos EUA. Naquele momento (2001) we8217d acabou de completar um período de 20 anos retornando anormalmente alto. Trackbacks Deixe um comentárioThomas Bulkowski8217s atividades de investimento bem-sucedidas lhe permitiram aposentar-se aos 36 anos. Ele é um autor e comerciante internacionalmente conhecido com 30 anos de experiência no mercado de ações e amplamente considerado como um dos principais especialistas em padrões de gráficos. Ele pode ser alcançado em Suporte neste site. Clique nos links (abaixo) leva você para a Amazon. Se você comprar NENHUMA coisa, eles pagam pelo encaminhamento. Bulkowskis Média de Mudança de 12 meses Escrito e cópia de direitos autorais 2005-2017 por Thomas N. Bulkowski. Todos os direitos reservados. Disclaimer: você sozinho é responsável por suas decisões de investimento. Consulte PrivacyDisclaimer para obter mais informações. Este artigo discute como usar a média móvel de 12 meses para detectar mercados de touro e urso. Introdução média móvel de 12 meses A figura acima é um gráfico de linha dos preços de fechamento mensais do índice SampP 500, juntamente com uma média móvel de 12 meses das fechaduras (mostrada em vermelho). Observe que durante o início do mercado ostentoso de 2000 a 2002, o índice caiu abaixo da média móvel em A. Esse foi um sinal para vender e entrar em dinheiro. No mercado ostentoso de 2007 a 2009, o índice também caiu abaixo da média móvel (em B). Em ambos os casos, o índice permaneceu abaixo da média móvel até a recuperação começar em C e D. Se você usasse a média móvel de 10 meses em vez dos 12, o preço perfuraria a média no círculo azul e também ao longo do CB Mova-se no primeiro toque. Aqueles teriam causado uma transação desnecessária (comprar então vender ou o reverso), então uma média móvel simples de 12 meses funciona melhor. A média móvel ligeiramente mais longa o levará de volta ao mercado ligeiramente mais tarde em C e D do que a média móvel simples de 10 meses. Se você testasse isso, certifique-se de usar os preços de fechamento mensais e não os altos ou baixos durante o mês. Você achará que a média móvel reduz a redução e o risco de compra e retenção. Regras de negociação média móvel de 12 meses Aqui estão as regras de negociação. Compre no mercado quando o índice SampP 500 sobe acima da média móvel simples de 12 meses dos preços de fechamento. Vender quando o índice cai abaixo da média móvel. Teste médio médio de 12 meses Solicitei ao Dr. Tom Helget que execute uma simulação no índice SampP 500 de janeiro de 1950 a março de 2018. A tabela a seguir mostra uma parte dos resultados. Aqui está o que ele diz sobre o teste. Meu teste correu de 131950 a 3312018 (20.515 dias ou 56.17 anos) no GSPC. As negociações foram realizadas quando o fechamento cruzou acima da média móvel mensal do período n no aberto do dia após o sinal. As posições foram encerradas quando o fechamento se cruzou abaixo do mesmo n, média móvel simples na abertura do dia após o sinal. Eu permitiu que partes fracionárias fossem compradas. Meu valor inicial foi de 100. Os períodos da média móvel simples mensal variaram de 6 a 14. A otimização revelou o melhor desempenho para ser o SMA de 12 meses com um retorno anual composto de 7,15. Se alguém fosse comprar em 1291954 (a data do primeiro comércio gerado pelo sistema) e manter a data final, o CAR teria sido 7.36. Você pode baixar uma cópia dos resultados da planilha clicando no link. Escrito por e copia de direitos autorais 2005-2017 por Thomas N. Bulkowski. Todos os direitos reservados. Disclaimer: você sozinho é responsável por suas decisões de investimento. Consulte PrivacyDisclaimer para obter mais informações. O homem é o melhor computador que podemos colocar a bordo de uma espaçonave, e o único que pode ser produzido em massa com mão-de-obra não qualificada.